El projecte TALAia té l’objectiu de detectar canvis ambientals en entorns aquàtics a Catalunya mitjançant l’aplicació de mètodes d’Intel·ligència Artificial a dades de satèl·lits d’Observació de la Terra.
L’estudi s’aplica en quatre àmbits d’estudi que permeten demostrar la validesa dels algorismes desenvolupats per al càlcul de l’extensió d’aigües interiors, l’estat del mar (onatge i vents), l’estimació de la línia de la costa, i de la vegetació subaquàtica. Per monitorar aquests entorns, el projecte té l’objectiu de generar indicadors ambientals que podrien operar en temps quasi real.
El projecte utilitza dades de satèl·lit de sensors de microones actives i passives, i dades òptiques, combinades mitjançant l’ús d’algoritmes d’aprenentatge profund.
isardSAT dissenya i implementa algorismes innovadors per estimar els paràmetres geofísics pertinents en cada cas d’estudi. També genera indicadors ambientals i eines de visualització dels resultats, i desenvolupa un prototip intel·ligent per al Delta de l’Ebre, que s’integrarà en el projecte RESCAT.
Aquest projecte compta amb el suport de la Generalitat de Catalunya.
º